开云手机站入口-开云(中国)




  • 开云手机站入口-开云(中国)
    开云手机站入口-开云(中国) 资讯(xùn) > 医疗 > 正文

    医疗(liáo)物联网、医疗大数据飞速发(fā)展

    2020/05/26千家网3144

    医疗物(wù)联(lián)网、医疗大数据飞(fēi)速发展

    据Business Insider最(zuì)近发(fā)布(bù)的一份报告预测(cè),医疗物联网(IoMT)市场规模预(yù)计将在(zài)2022年增长到1580亿美(měi)元,这一估值相对于2017年的(de)410亿美元(yuán)有(yǒu)了(le)巨大的飞(fēi)跃。该报告是Business Insider于2019年6月发布的先前研(yán)究的(de)后续报告,当时分(fèn)析师估计(jì),到2020年底(dǐ),医疗保健应(yīng)用(yòng)中的IoT设备安(ān)装量将超(chāo)过1.61亿台,这已数字(zì)充分(fèn)表(biǎo)明了(le)物联网设备采(cǎi)用(yòng)率的(de)快速增长(zhǎng)趋势在短期内(nèi)会(huì)继续保持。

    医院内外的物联网设备已经(jīng)成为医疗保(bǎo)健行(háng)业的固定设备(bèi),使得从医疗专业人员到保险提供商(shāng)的利益相关者能够(gòu)收集更(gèng)多有价值的关(guān)键数据,以帮助他(tā)们做(zuò)出更加(jiā)正确的(de)决策(cè)。但是,随着所收(shōu)集(jí)数(shù)据(jù)的扩(kuò)展,整个行(háng)业已认识到需要更多工具来帮助企业从他们采集数据中获取更(gèng)多有价值的信息,从而促使他们(men)寻找(zhǎo)能(néng)帮助(zhù)其团队实现数据可视化的数(shù)据分析软件解决(jué)方案(àn)。

    无处不(bú)在的高速网络连接,以及(jí)内置智(zhì)能传感器的设备体(tǐ)积越来越小且(qiě)越来越便(biàn)宜(yí)双重因素的推动下,极大地推动了(le)IoT健康服务的普及应(yīng)用。

    除了诸如Fitbits之类的“健(jiàn)康”设备(bèi)可帮(bāng)助提供有关我们健康的大量数据指标外,近年来,经过批准的医疗设备如(rú)雨后春笋般(bān)涌现(xiàn),占据了物联网医疗保健市(shì)场的最大份额。从可穿戴设备到(dào)特定的(de)解(jiě)决(jué)方案(àn)(例如(rú)用于监测糖尿病,心脏并发症(zhèng)和其(qí)他(tā)健(jiàn)康问题的设备),投入使用的设备类型(xíng)的快速增长为医(yī)疗专业人(rén)员(yuán)提(tí)供了更大的数据集,可用来(lái)跟踪和(hé)预测我(wǒ)们(men)的健康状况。

    医疗物(wù)联网发展的(de)主(zhǔ)要目的是将技术引入(rù)医疗护理机构,通过医院集成了(le)大量(liàng)IoT设备(bèi)来代替许多人(rén)工(gōng)操作。如(rú)收集和记录(lù)患者生命体征,这些生命体(tǐ)征可(kě)以提示健康状(zhuàng)况是否(fǒu)存在(zài)恶化的迹(jì)象,使医护人员能够(gòu)提前采取行(háng)动或将数据用于其他(tā)多种用途(tú)。

    除了在医疗设施中(zhōng)应用之外(wài),据报道,用(yòng)于远程监(jiān)控的远程医疗也(yě)是(shì)物联网增(zēng)长最快的部分。这些物联网医疗设备已(yǐ)经(jīng)在许多应用中显示出了价值,例如帮助监(jiān)控医(yī)院的(de)药物消耗(hào),在家(jiā)收集患者健康数据以减少去诊所或医院(yuàn)的(de)次(cì)数,从而降低对(duì)患(huàn)者和医(yī)疗资源的负担。与其他新兴(xìng)技(jì)术一样,物联网在(zài)医疗保健的(de)整合应用同样(yàng)也面临着(zhe)一些困(kùn)难和(hé)挑战。

    医疗物联网、医疗大数据飞速发展(zhǎn)

    通(tōng)过实践应用,很多医疗(liáo)机构发现他们所拥有的通过(guò)物(wù)联网医(yī)疗设备采(cǎi)集的数据量远远超出(chū)了(le)他们的处理能力,而且许(xǔ)多机构对于(yú)如何发挥这些数(shù)据潜(qián)在的价值并没有很清晰的认识(shí)。随着物联网设备在医疗(liáo)机构运(yùn)营中扮演的角色越来越重要,这些(xiē)组织(zhī)机(jī)构将面临着一(yī)系列需要迅速解(jiě)决的难题。首先,医疗专业人员需要(yào)在(zài)他们所采用的大量设施中(zhōng)处理(lǐ)各(gè)种(zhǒng)连接的设备。据估计,典(diǎn)型(xíng)的医(yī)院床边可能拥有多达15台设备,这些设备(bèi)是大量数据产生的源头(tóu),需要进行(háng)正确的连接和定向管理。

    另外,数据可以(yǐ)高度分散在多个设备(bèi),不同位置(zhì)和团队之间,每个(gè)都需要负责并满足患者(zhě)的需求(qiú)。当患者(zhě)在家中和诊所里使用不同的设备进行监测时可能(néng)会带来一些问题(tí),例如每个设备都会将数据发送到护理机构的不同部门。数据管理不当可能(néng)会丢失有(yǒu)关患者的重要信息,从而严重影响医生(shēng)提供最(zuì)佳(jiā)(可(kě)能挽(wǎn)救生命)护(hù)理(lǐ)的(de)能力(lì)。

    医疗(liáo)保健行(háng)业面临的(de)最(zuì)大挑战可能(néng)是缺乏专(zhuān)业的数据分析师(shī)。据(jù)2019年(nián)对医疗保健管理人员(yuán)的调查报(bào)告发现,缺乏(fá)专业合格的人员来分(fèn)析数据是他们(men)使用数据预测分析的(de)最大障碍,这(zhè)可能会降低(dī)所收集数据发挥应有价(jià)值的能力和效果。即使对(duì)于那些拥(yōng)有数据分析专业人员的机构,许多仍然缺乏(fá)有(yǒu)效处理数(shù)据(jù)所必需的工具(jù),从而迫使他(tā)们寻找新的数据分析软件解决方(fāng)案。

    刚开始,应(yīng)对(duì)物联网集成的许多困(kùn)难理(lǐ)所当(dāng)然的落在医疗机构的IT团队(duì),他们(men)需要处理现有系统中的各(gè)种仪器(qì)并确保(bǎo)系统正(zhèng)常运行。但是,对于(yú)这些医疗机构而言,真正的挑战(zhàn)还在后面,那就是不断涌来的海量大数(shù)据。因此,目前(qián)许多(duō)医疗保健机构普遍都在抱怨,他们正(zhèng)面临着(zhe)已经采(cǎi)集了大量的数据(jù)却无法从中获得更多真正(zhèng)价(jià)值的现状。大数据(jù)分析(xī)仍然是一项新(xīn)技术(shù),因此这(zhè)些医疗机构(gòu)IT团队需要专业的工具来帮助他们分析这些海量大数据。

    物联网设备为大规模数据收(shōu)集(jí)和分析提供了新的能力,已经(jīng)在(zài)帮助(zhù)医疗(liáo)专业人员和其他利益相(xiàng)关者(zhě)更好地了解(jiě)其组织(zhī)的运作方式。但是,物联网医疗发展的长期目(mù)标不仅(jǐn)仅局限于了解他(tā)们(men)目前的状况,更在于他们如何(hé)利用数据来预测未来(lái)。预(yù)测分析对于整个医疗保健领域的管理人员(yuán)而言越(yuè)来(lái)越重要。2019年(nián),据Society of Actuaries的(de)调查(chá),超(chāo)过(guò)92%的医疗保健(jiàn)机构(gòu)负责人表(biǎo)示,预测分析对他(tā)们的(de)业务(wù)未来发展至关重要(yào)。其中,60%的医疗(liáo)机构负责人计划(huá)在未来五年内将至少15%的预算投资(zī)用(yòng)于(yú)预测(cè)分析功能。

    另(lìng)外,调查(chá)还显示数据可视化(huà)被认为是(shì)预测性数据分析软件解决方案中最重要的功能(néng),甚至超过了(le)机(jī)器学习之类技(jì)术。根据一些研究人员的预测(cè),到(dào)2025年,医疗保健(jiàn)BI(Business Intelligence,商(shāng)业智(zhì)能)的市场估值将达(dá)到101亿美元,有望推动更多的创新和资金(jīn)来改善技术的可用性。这很可(kě)能为(wéi)更多的初创企业敞(chǎng)开了大门,并带来更多的(de)企业投资。

    随(suí)着物联网在(zài)医疗保健领(lǐng)域的广泛应用,医疗(liáo)机构将(jiāng)需(xū)要寻找更多的解决方案,以便他(tā)们能(néng)够将收集到的数据为医疗专业人员服(fú)务。因此(cǐ),有(yǒu)了开发IoT新技术(shù)所需的资源,我们有望在未来几年看到更多解决(jué)方案来推动医疗行(háng)业更(gèng)高质量的数据分析与应用。

    关键词: 医(yī)疗




    AI人工(gōng)智能网声明:

    凡资讯(xùn)来源注(zhù)明为其他媒体来(lái)源的信息,均为转载自其他媒体,并不(bú)代表本(běn)网站赞同其观点,也不代表本网站对其(qí)真(zhēn)实(shí)性负(fù)责(zé)。您若对(duì)该文章内容有任何(hé)疑问或质疑,请立即与(yǔ)网(wǎng)站(www.haozhou.rizhao.bynr.xinxiang.zz.pingliang.ww38.viennacitytours.com)联(lián)系,本网站将迅速给您回应并做处理。


    联系(xì)电话:021-31666777   新闻、技术文章投稿QQ:3267146135   投稿(gǎo)邮箱:syy@gongboshi.com

    工博士人工智能网
    开云手机站入口-开云(中国)
    扫描二维码关注微信
    扫码反馈

    扫一扫,反馈当(dāng)前页面

    咨询反馈
    扫(sǎo)码关注(zhù)

    微(wēi)信公众号

    返回顶部

    开云手机站入口-开云(中国)

    开云手机站入口-开云(中国)