【健康中国·大家谈】

        党的二十大报告（gào）指出，推进健康中（zhōng）国建设，把保障人民健康放在优先发展的战略位置，实施积极应对（duì）人口老龄（líng）化国家战略，健全公共卫生体系。人工智能(AI)的（de）发展（zhǎn）和人口老（lǎo）龄化是（shì）驱动医疗健康行业创新发展、实施健康中（zhōng）国战略的新动力。《2020-2021年世卫（wèi）组织结果报告》显示，预（yù）计到2030年全球医务人员短缺将达到1500万人，2020年经济合作与（yǔ）发展组织（zhī）的统计（jì）数据（jù）表明，中（zhōng）国（guó）平均每1000名居民仅拥有2.4名执业医生。因此，将人（rén）工（gōng）智能引（yǐn）入健康（kāng）医疗（liáo）领（lǐng）域，有助于（yú）缓解医疗资源（yuán）紧张问题，更好地（dì）应对人口老（lǎo）龄化（huà）挑战。

优化健（jiàn）康监测手段，赋能智慧（huì）医疗场（chǎng）景

        人工智能算法（fǎ）是老年人可（kě）穿戴设备的核心支撑技术。可穿戴设备能（néng）够实时（shí）监测（cè）用（yòng）户健康状况，在多场景模式下（xià）积累健康医疗大（dà）数据，有利（lì）于医生开展远程诊疗。可（kě）穿戴设备、传感器及（jí）无线脑机接（jiē）口等技术（shù）可以将人（rén）的生（shēng）理体（tǐ）征、行动（dòng）和思维都变（biàn）成数据化的字符（fú）串来监测身体与心理状态，医生根据用户在多场景下采集的健康数据来开展预（yù）防性保健工作。例如，心电图贴片设备能够远程监测心脏是否出（chū）现心律失常和（hé）其他心脏恶（è）化（huà）的（de）早期迹象，有助于临（lín）床医生及（jí）时展开医疗干预。

提升诊断治疗效率，锻造智（zhì）慧医疗基石

        人工智能技术（shù）能（néng）加快临床诊断工作流程，缓解（jiě）医疗卫（wèi）生体系压力，提升老年患者就诊体验。研究人员发现，深度学习算法能够（gòu）成功完成医学影（yǐng）像（xiàng）的分类筛选。因而，人工智（zhì）能技术在放射（shè）学（xué）、病理（lǐ）学、胃肠（cháng）病学（xué）和眼科等高度依赖影像处理（lǐ）的领域有较好（hǎo）应用，能够（gòu）帮助医（yī）生远程分析（xī）老年患（huàn）者的医学影像，进而更精确诊断。基于计（jì）算机视觉（jiào）、深（shēn）度（dù）神经（jīng）网络的人工智（zhì）能（néng）系统还（hái）可以被应用于（yú）各类（lèi）老年疾病（bìng）的筛查工作，如心脑血管（guǎn）疾病监测（cè）等（děng），而且能够从CT扫（sǎo）描中识别出颅骨（gǔ）骨折、颅内出血（xuè）和中线移位等异常情况。

        老年人（rén）的手（shǒu）术存在很多风险和“禁区”。在手术操作（zuò）中，手术机器人（rén）的研发会辅助医生开展复杂的（de）外（wài）科手（shǒu）术，推（tuī）动手术治疗向微型化、智能化、精准化和微（wēi）纳无创迈进。以“达芬奇”手（shǒu）术机器人（rén）为例，它包括（kuò）外科医生控（kòng）制台、机（jī）械臂系统和（hé）成像系统（tǒng），可帮助外科医生在手术（shù）过程中对手术器械进行操作和定位，有利于减少外科医生手术过程中的生（shēng）理震颤，提高（gāo）手术的（de）精确度。一（yī）些与头发丝（sī）差（chà）不多（duō）粗细的微型机器人就能精准抓起一个细胞进（jìn）行处理（lǐ）。临床实践（jiàn）发（fā）现，人工智能驱动的手术（shù）机器人可成功缝合淋巴水肿患者0.03毫米（mǐ）至0.08毫米之间的血管，在（zài）减少（shǎo）患者伤口及术后（hòu）并发症方面（miàn）起到了重要作用。

改（gǎi）善健康管理（lǐ），打造智（zhì）慧医疗闭环

        智（zhì）慧医（yī）疗不仅有助于临床医生提（tí）高诊（zhěn）疗效率和（hé）决策能力，也有利（lì）于推广“治未病”的观（guān）念（niàn），促使更（gèng）多老年人改善（shàn）个（gè）人（rén）健康管理，形成主动健康、参与健康、管理健康（kāng）的意识（shí）。比如可穿戴设（shè）备使老年人（rén）对自身的健康（kāng）管理有了更清（qīng）晰（xī）的认知，其收集的生（shēng）理参数可（kě）用于监测（cè）其的情绪健康，一些智能设备和应用程（chéng）序（xù）会根据（jù）用户（hù）数据和症状（zhuàng）信息提（tí）供个性化、定制化的健康管理方案。此外，智能（néng）设备（bèi）还能以（yǐ）创新（xīn）的方式与（yǔ）医（yī）师（shī）共享健康数据，以便对行动不便的老（lǎo）年人开展远程（chéng）诊疗，并进行及时干预（yù）和术后康复（fù）治疗（liáo），形成（chéng）完整的就医（yī）闭（bì）环。

        人工智能（néng）在一定程度上能够填（tián）补诊疗过程（chéng）中老年患（huàn）者高需求和低（dī）供给之间（jiān）的落差（chà），对医疗资（zī）源短缺、难以获得医（yī）疗保健服务的社区来（lái）说，还（hái）可以起到平衡资源的作用，确保老年（nián）患者都能（néng）获得其病情所需的高（gāo）质量、可持续性的医疗救护和健康（kāng）管（guǎn）理。

（图片来自互联网）

加（jiā）强伦理治理，规范智慧医疗发展

        当前，人（rén）工智能技术在医疗（liáo）服务（wù）领（lǐng）域的应（yīng）用仍处于验证和实施的早期阶段，被成功转化为（wéi）医疗实践的智能养老工具相对较少。一（yī）方（fāng）面，受技术（shù）发展制约，智慧医疗（liáo）产品普遍面临技（jì）术局限性问题。其中（zhōng），获得高质量标注数据是主要障碍。就算（suàn）法的可解（jiě）释性而言，许多人工（gōng）智（zhì）能系统目前是（shì）无法解释的“黑（hēi）匣子”，无法展示推导结（jié）论的过程。另一方面，医（yī）疗人工智能还面临（lín）潜在的伦理问题（tí），如（rú）数据偏见，算法（fǎ）透明（míng）性（xìng），数据（jù）隐私保护，技术滥用风（fēng）险（xiǎn）、临床数据的可验证（zhèng）性（xìng）等。此外，智慧医疗的应用效果（guǒ）也受到老（lǎo）年（nián）患者依从（cóng）性的影响，不（bú）少老年人虽然对人工智（zhì）能辅助医疗决策有（yǒu）初步的认（rèn）识，但是研究发现（xiàn），老年人普遍对于人工智能（néng）系统（tǒng）缺少情感信任，有时会阻碍（ài）其接（jiē）受智（zhì）慧医疗。

        养老（lǎo）智能化（huà）转型已（yǐ）成为医疗（liáo）体系迭代与整体革新的（de）必（bì）然趋（qū）势，进一步释放人工智能技术（shù）红利，既（jì）需要（yào）不断优化算法，突破科技瓶颈，更需要将（jiāng）技术伦理（lǐ）纳入（rù）智慧（huì）医疗产品的（de）技术构成，重视数字健康时代老年（nián）人的数据隐（yǐn）私问题，建立老年人对（duì）人工智能（néng）系统（tǒng）的信任，从而（ér）建立数据和智（zhì）能算法（fǎ）联合驱动（dòng）的（de）人（rén）机协作诊疗决策机（jī）制，让人工智能红利充分释放在养老领域。

(来源：光明（míng）日报，作（zuò）者：王袁（yuán）欣（xīn），系中央民（mín）族大学健康传播课题组（zǔ）研究员)